Variaza
La varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
En otras palabras, sigue estos pasos:
1. Calcula la media (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado).
3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado.
Varianza. Sea x una variable aleatoria discreta con distribución de probabilidades p(x).
Entonces, la varianza de x es s σ2 = E[(x -m )2 ]= E(x2 ) -m2.
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
En otras palabras, sigue estos pasos:
1. Calcula la media (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado).
3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado.
Varianza. Sea x una variable aleatoria discreta con distribución de probabilidades p(x).
Entonces, la varianza de x es s σ2 = E[(x -m )2 ]= E(x2 ) -m2.
Desviación estándar
La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.
La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza.
La desviación estándar de x es la raíz cuadrada positiva de la varianza de x.
La desviación estándar de x es la raíz cuadrada positiva de la varianza de x.
